データサイエンス ビジネス現場に見られる「確率分布」
ビジネスの世界では、未来を予測し、リスクを管理する能力が非常に重要です。そのために役立つのが確率論学習と確率分布の知識で...
データサイエンス
データサイエンス 
データサイエンス 推薦システム（レコメンド）で知っておきたい「セレンディピティ」
はじめに：レコメンドの新たな側面
現代のデジタル世界では、私たちは数多くのレコメンドシステムと出会っています。例えば、...
データサイエンス 顧客満足度アンケート結果の活用における統計学の重要性と方法
統計学とアンケート：データの背後に潜む洞察を探る
アンケート結果をただ収集するだけでなく、データの裏に隠れた洞察を...
データサイエンス 現場で使いやすい時系列データ分析手法
この記事では、時系列データ分析手法について分かりやすく解説し、学生やビジネスパーソン向けにその重要性と活用方法を解説しま...
Python【前処理】補習塾 【Excel操作のイメージでPandas前処理⑤】重複したデータの削除
重複したデータの除去の重要性
重複したデータはデータ分析において問題を引き起こす可能性があります。例えば、重複したデー...
データサイエンス 社会人向けデータサイエンス学習の効果的な進め方【統計学・AI・データ分析め方】
はじめに
こんにちは、データサイエンスに興味を持っている社会人のみなさん。本記事では、統計学、AI、データ分析といった...
データサイエンス 書籍『ビジネスの現場で活かす データ分析メソッド』発刊のお知らせ
この度、オーム社様より書籍を発刊しました。
ビジネスの現場で活かすデータ分析メソッド
価格:2...
データサイエンス ビジネスデータ分析結果を共有するときに抑えたいポイント【「虹は何色か？」に見る前提知識からから生まれる差】
データ分析だけに限らず、他人と何か知識を共有するときに前提知識の差を意識しないと、同じ日本語でも本当に意思疎通が取れなく...